神州雲海產品展廳內，研發人員在介紹智慧工地管理平台解決方案。鄒羽涵攝（中經視覺）

　　滿是鋼筋水泥、成天“灰頭土臉”的工地也能“聰明”起來？在深圳市神州雲海智能科技有限公司（以下簡稱“神州雲海”）採訪時，記者看到一屏盡覽的可視化智慧工地數據圖，裝載AI大模型應用觸突的智能安全帽……感受到人工智能等創新技術正在有效提升工業場景智慧水平。

　　“近年來，公司秉承‘AI雲腦+機器人平台+行業解決方案’理念，持續提高創新能力，研發推出工程安全、政務服務、醫療衛生、新零售等多個跨行業的智慧化應用方案，累計申請專利230多件。”神州雲海董事長丁磊說，今年，公司獲評國家級專精特新“小巨人”企業。

　　拓展應用場景

　　神州雲海自成立以來，瞄准服務機器人廣闊的應用市場，專注於打造以人工智能機器人為核心、貼近應用與場景的行業解決方案。在公司展廳內，身高約1.5米、能夠智能識別人臉、主動提供服務的“艾娃”人工智能機器人引人注目。“‘艾娃’是公司最先落地的系列機器人產品，經過不斷迭代升級后，目前已在多個醫院、展館、圖書館‘上崗’，服務超過500萬人次。”神州雲海總裁沈劍波告訴記者。

　　基於醫療服務大廳場景，神州雲海聯合科大訊飛開發了“曉醫”智慧導診系統，“艾娃”智能導診機器人是該系統的重要載體。“導診機器人通曉醫院就診流程、科室相關位置、150多個病種及相關並發症等知識，能夠為患者提供問路導航、智能問診、刷醫保卡預約挂號等服務，幫助醫院實現對患者的基礎問診、導流分流，提高服務效率。其日均接待量達500人至800人，可分擔人工客服約70%的工作量。”沈劍波說，截至目前，“艾娃”智能導診機器人已在國內100多家醫院落地應用。

　　除了智能導診機器人，神州雲海還推出懂得自動清掃、自動排水、自動加水、自動充電的清潔機器人，其工作狀態下的聲壓量級為75分貝以下，可實現24小時作業，能夠提高清潔的質量和效率。此外，公司研發的巡檢機器人、廣告機器人等“艾娃”系列產品充分融合計算機視覺、語音識別、自然語言處理、知識圖譜等人工智能技術，在許多大型活動中大顯身手。

　　“‘艾娃’系列機器人產品的核心亮點是其搭載的AI雲腦，能通過數據匯總融合、模型分析進行智能決策，配合智能系統導入機器人終端，並實現深度交互和高度自主，為不同行業場景應用提供個性化定制的專屬解決方案。”沈劍波說。

　　建立研發體系

　　“創新是驅動企業實現高質量發展的關鍵所在。公司近年來不斷加大投入力度，每年研發創新投入佔總收入比重超25%，建設3000平方米研發生產基地和測試實驗基地，逐步形成高效的研發體系。”神州雲海副總裁徐曉梅說，公司完成高新項目研發及產業化近40項，多次參與國家級項目開發和行業標准制定。

　　研發創新的根本源泉在於人。神州雲海著力加大科技人才培養力度，建立人才培養激勵機制，積極打造學習型團隊，充分激發員工的創新力。目前，公司擁有一支經驗豐富、結構穩定、技術過硬的專業研發團隊，研發人員佔比超過70%。

　　同時，神州雲海積極引進具有多元學科背景與創新能力的研發團隊，加強產學研合作，建立聯合攻關與成果轉化機制，共同推動技術進步。

　　隨著研發體系日益成熟完善，企業創新能力不斷提升，技術取得新突破。“目前，神州雲海已掌握了面向完整場景信息獲取的機器人多重感知融合與處理技術，基於大數據驅動的服務對象精准認知與最優決策技術，以及基於多模態的機器人主動服務與精准交互技術這三大核心技術，鏈接了物聯網、精准服務分析、深度學習計算三大雲端平台，實現了‘雲、邊、端’技術一體化和行業應用的深度結合。”徐曉梅告訴記者，通過應用新技術，公司的產品可連接建筑、新零售、清潔等領域的海量智能終端，為客戶提供專業且有針對性的行業解決方案。

　　深化模型應用

　　大模型如今成為人工智能領域的重要研究方向之一，在丁磊看來，盡管大模型具備了強大的通識和邏輯能力,但還有許多亟待解決的問題。通過在千億大模型基礎上進行恰當微調形成的行業專用深模型，可以滿足更多垂直場景和業務需求。

　　“要在大模型基礎上進行相關行業知識學習，並結合適合的網絡結構與數據訓練方法帶來深模型的效果。”丁磊介紹，基於此，神州雲海研發了多模態大模型平台，應用在智慧工地管理平台解決方案中。

　　在神州雲海展示的一塊巨大的智慧工地數據可視化大屏上，清晰地顯示著各個工地的項目簡介、項目進度、項目人員考勤及隱患分析等信息。“智慧工地管理平台綜合運用物聯網、雲計算、建筑信息模型、大數據等技術手段，建立統一的規范標准體系，對工地現場人員、工程進度、工程安全、工程質量等要素在施工過程中產生的數據進行實時採集和分析，實現各類數據的標准化、規范化調度管理。”徐曉梅介紹。

　　以“物聯網+智能硬件+AI模型算法”為技術手段打造的智能安全帽是智慧工地管理平台的硬件基礎。“建筑工地上的安全隱患種類繁多，往往難以被准確辨識，容易被忽視。配備AI模型的智能安全帽能夠利用內置的AI技術，識別周圍的安全隱患並及時進行預警。”徐曉梅說，“當施工人員面臨潛在危險時，智能安全帽會立即發出警報，提醒施工人員及時採取必要的安全措施，有效減少了工地事故發生。”

　　智能安全帽研發過程之艱難大大超出研發團隊的預料。研發團隊首先通過人工標注搜集大量施工安全隱患圖像數據，標注工作完成后，共形成數萬個不同的安全隱患樣本，涵蓋不同場景和不同類型的安全隱患。之后，研發團隊將所有數據在通用模型的基礎上進行深度訓練，以實現自我學習和迭代，最終形成行業定制安全隱患識別模型應用於智能安全帽。

　　“這套基於人工智能的安全隱患識別系統，在防范安全風險的同時，能夠幫助項目管理者遠程了解人員現場分布、作業環境危險程度等，便於實施科學的現場管理和決策。”徐曉梅說。

　　除了智能安全帽，神州雲海還將高效能傳感器網絡、全場所聯動預警、自適應巡檢引航等先進技術應用於智慧工地管理平台解決方案中，從終端收集來的各類數據在經過訓練后，最終反饋到統一的雲端平台，以此實現企業層與項目層在數據方面的共享和協同運作。截至目前，該平台已落地100多家工地項目，促進建筑施工企業質量安全管理標准化、信息化、智能化。

　　“展望未來，我們將持續加大研發投入，開展技術創新，優化解決方案，以海量的行業應用數據優化完善AI雲腦，並反哺行業智能應用創新，實現機器人在感知交互、智能決策、場景落地等方面的提升，保持公司在行業持續領先。”丁磊說。（本報記者 楊陽騰）

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