深圳羅湖:創建“醫療+AI”標杆城區
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大會現場。主辦方供圖
羅湖區和深圳市人民醫院簽約。主辦方供圖
羅湖區衛生健康局和深圳理工大學簽約。主辦方供圖
家庭醫生智能問診、醫學影像輔助診斷、傳染病監測預警……近年來,深圳市羅湖區搶抓人工智能產業發展機遇,推動“醫療+AI”領域相關應用場景落地,打造“醫療+AI”標杆城區。
2月18日,“場景賦能 智創羅湖——‘醫療+AI’創新聚能與供需對接價值共創大會”舉行,全面展示羅湖在人工智能與醫療融合創新方面的階段成就與未來規劃,並發布醫療領域的人工智能應用場景。
會上,羅湖區與深圳理工大學簽約,探索合作共建醫療人工智能研究院﹔與深圳市人民醫院簽約,建立區域醫聯體。同時,羅湖區醫療人工智能企業聯盟宣布成立。
產業完善,基礎雄厚
“羅湖作為深圳改革開放的先行區,始終以創新為驅動,以服務民生為根本。”發布會上,羅湖區委常委、副區長馮健說,近年來,羅湖將生命健康與人工智能產業深度融合,作為推動高質量發展的核心引擎之一。
在生命健康領域,羅湖擁有扎實的產業基礎與豐富的應用場景。
2015年,羅湖啟動醫改,整合5家區屬醫院、48家社康機構,成立羅湖醫院集團,實現人、財、物一體化管理,並組建醫學檢驗等14個資源共享中心,讓老百姓獲得品質相同的服務。10年來,羅湖醫改廣受好評,在全國推廣、多地區落地生根。
日前,羅湖出台醫改3.0實施方案,改革舉措之一,是利用AI賦能大健康產業新質發展。
“新的醫改方案,與之前最大的不同是要實現精細化管理。”羅湖區衛生健康局局長孔舒介紹,“通過整合羅湖各式各樣的醫療資源,釋放大量應用場景,助力醫療AI企業發展。”
不僅如此,羅湖醫療AI產業還擁有強勁的發展勢頭。
羅湖通過建立5G專網基座,實現5G智慧醫療與羅湖醫院集團應用場景深度融合,滿足帶寬保証、數據邏輯隔離、數據不出院區、數據安全管理等業務需求,為AI應用提供智能化的底層支撐。
在醫療數據創新應用方面,羅湖聯合第三方企業,應用定量化的人工智能技術,定量描述眼底病變,追蹤病變進展,聯合相關數據組成數據集,開發形成了糖尿病視網膜病變定量化融合數據集數據產品,成為深圳第一個在深圳數據交易所平台上市的醫療數據產品。
同時,在羅湖醫院集團下屬醫院投放應用的物流機器人,有效提高了臨床科室物資運輸效率、物資配送的准確度、可控性和醫院信息化管理水平。目前,累計配送物資6000余次,運輸距離超過28.6萬米。
值得一提的是,羅湖還與第三方企業合作,在羅湖醫院集團開展醫學影像AI輔助診斷,可應用於頭頸CTA影像處理等多個領域,目前已服務約5.8萬人次。
“通過‘醫療+AI’,可以把醫務人員從繁重的醫療工作中解放出來,讓他們聚焦急危重症和疑難雜症的救治。”深圳市人民醫院院長耿慶山表示。
政策扶持,羅湖先行
在醫療AI領域,羅湖不僅坐擁全國領先的產業基礎,更通過發放算力券、提供辦公場地租賃優惠、引進創新人才團隊等扶持政策,打造具有競爭力的創新沃土。
“這次,羅湖專門出台促進人工智能發展十條措施,轄區內的醫療AI企業,都可以享受到政策扶持。”羅湖區衛生健康局副局長程芙蓉說。
羅湖將加大對醫療AI企業創新發展的支持力度,鼓勵醫療行業開展大模型應用。
通過發放算力券等方式,鼓勵醫療企業使用算力和數據服務,匯聚盤活醫療數據資產開展數據評估、入表和產品交易。
通過聚焦企業全生命周期的成長需求,激勵企業加速研發成果轉化落地,開拓市場,培育行業領軍企業,支持醫療AI企業發展壯大。
為了讓企業專注於核心業務的發展,羅湖將在人工智能和生命健康樓宇建設、辦公場地租賃等方面推出一系列優惠政策。
在產業用房支持方面,羅湖對新租賃區屬產業用房自用的醫療AI企業,扶持時間3年。
在企業融資支持方面,通過政府引導基金、產業促進基金和種子基金等體系化支持,幫助醫療AI企業拓寬融資渠道,探索建立“國資+鏈主資本+風投資本”基金,招大引強扶中育小。
在空間方面,羅湖以“一樓一策”給予精准支持,釋放超500萬平方米優質產業空間。其中,粵海城、潤弘大廈等人工智能和生命健康主題樓宇,產業空間超17萬平方米。
此外,羅湖還將積極推動醫療數據和應用場景開放,支持創新人才團隊到羅湖發展,對符合條件的“醫療+AI”示范應用項目給予獎勵,對獲得上級資助的人才團隊給予扶持。
目前,羅湖通過政策引導、空間保障、平台搭建“三位一體”模式,已吸引84家規上人工智能企業落地,建成34個創新載體,形成從算法研發到場景落地的全鏈條生態。
創新發展,前景廣闊
應用場景是人工智能的生命線。羅湖將深度挖掘“醫療+AI”創新應用場景,打造典型示范,不斷提高人工智能在醫療健康領域的滲透率,助力全區智慧醫療、數字健康高質量發展。
例如,AI+醫療服務,聚焦預約導診、檢查檢驗等環節,組織推進智能導診、醫學影像輔助診斷等人工智能輔助醫療應用,提升醫生工作效率、醫療服務質量,優化醫院人力成本,方便患者就醫。
“基於人工智能開發的AI肺結節篩查,可以精准檢查出3毫米及以上的肺結節,同時還支持風險等級智能評估,輔助醫生高效診斷。”深圳市人民醫院信息技術部主任丁萬夫介紹。
AI+醫院管理,圍繞醫療質量管理、醫療安全管理、醫院運營管理等,組織推進病歷智能質控、智慧醫療質量監管等智慧醫院管理應用,助力醫院精細化管理。
AI+健康管理,以居民健康管理為核心,推進家庭醫生智能問診、智能疾病預防、智能慢性病管理、智能康復管理等智慧健康應用,實現疾病早發現、早治療,降低居民患病風險,讓居民少生病,少花錢。
例如,通過AI大模型預問診,患者在挂號繳費之后,就可以收到預問診的推送,或上傳在外院所做的檢查報告,自動生成電子病歷。
通過AI智能隨訪,使用智能疾病管理知識圖譜,精准定位隨訪路徑,並引入AI人機對話,與隨訪患者進行溝通,抓取關鍵指標生成可視化報告,提高隨訪效率。
AI+機器人,圍繞手術、護理、康復等環節,推進手術機器人、護理機器人、康復機器人等研發與應用,開展醫療健康機器人在醫院集團應用試點,提升患者就醫體驗。
此外,AI+公共衛生、AI+行業監管、AI+藥物研發以及AI+醫學教學科研等多個創新應用場景,都將為羅湖醫療AI產業提供發展機遇。
“醫療與AI的融合,不僅是科技命題,更是民生考題、發展課題。”馮健說,羅湖將進一步加強“醫療+AI”產業的協同創新,推動羅湖戰新產業發展與醫療服務水平“互促雙強”的良性循環發展格局。
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