走進位於河套科技創新合作區的一棟寫字樓內，深圳鯤雲信息科技有限公司創始人、CEO牛昕宇正與小伙伴們討論著芯片架構、代碼優化等內容。室外陽光和煦，室內氛圍熱烈，兩者相映成趣，交織成一幅創新創業的生動圖景。

　　作為全球首家實現規模化商業落地的創新架構AI芯片企業，鯤雲在可重構數據流AI芯片領域已處於全球領跑地位。在牛昕宇看來，積極追求創新、敢於擁抱變化的深圳，為人工智能企業提供了生根發展的動力和信心。“創業是長跑，AI是長跑，芯片更是長跑，深圳正適合這種長跑。”

　　把前沿技術落地深圳

　　留在國外潛心科研，抑或回國投身創業？牛昕宇選擇的是后者，一條在彼時看來未可知的道路。2017年，牛昕宇放棄在國外著名高校任教的機會，與幾位合伙人回國拉起創業大旗，在深圳創立了鯤雲科技。

　　當時沿著海外巨頭的成熟技術路線打造AI芯片仍是熱潮，但牛昕宇另辟蹊徑，不再跟隨巨頭們的成熟技術路徑。他心中有一個目標，就是用全新的可重構數據流架構，打造一顆真正自主創新的AI芯片。“要想超越他們，就不能成為他們。”

　　可重構數據流架構是一種基於可重構的空間連接關系定義計算次序的計算架構方式。舉例而言，它就像工廠流水線，將材料送上傳輸帶后，每個環節的工人即可不間斷完成工作。與之相比，傳統芯片商多數採用的是指令集架構——雖然靠一個熟練工可以自己完成所有工序，但需要花大量時間在材料搬運和組裝上，導致效率較低。

　　“由於各類人工智能算法不同，需要的計算組合也就不同，因此芯片需要有重構能力來形成不同的流水線，才能壓掉所有冗余，達到極致的、最高效率的生產。”牛昕宇堅信，可重構數據流技術有著深厚潛力，和對算力性能的巨大提升價值，這是一條沒有人走過的、雖難而正確的道路。

　　“全球首款”成功量產

　　2020年，鯤雲發布了全球首款數據流人工智能芯片CAISA3.0，依托於28nm制程，可達到海外巨頭同類對標產品最高4.12倍的實測性能。

　　這背后是道阻且長的艱辛。研發期間，牛昕宇和團隊的工作強度拉滿，有人在辦公室裡通宵調試，有人在實驗室裡研究流片方案，讓他印象最深刻的，是第一顆芯片的流片成功。“CAISA架構能讓芯片利用率達到95.4%，但理論模型跑通，不代表芯片可以量產，一旦流片失敗，就意味著數千萬研發資金可能打了水漂。”

　　就在當年的一個夏夜，牛昕宇和團隊終於守得雲開——他們全神貫注守著測試儀器，看著第一顆CAISA芯片運行。幾秒鐘后，數據流動起來，測試畫面出現，參數曲線符合預期。

　　沒有全場沸騰慶祝，也沒有預想中的歡欣鼓舞，牛昕宇只是長出一口氣，並和伙伴們相互點了點頭，隨即又開始准備進行下一輪測試。振奮斂於心，這或許正是屬於一線科研人、創新者們獨有的浪漫情懷。

　　2023年底，鯤雲再次迎來重要節點，發布了基於第四代可重構數據流架構技術研發的CAISA430芯片並於2024年實現量產。該產品實測性能、通用性等關鍵指標實現跨越性提升，端到端芯片利用率最高可達90%，有效算力指標表現突出，可為計算機視覺、語音語義及大模型應用提供高性能、低延時、高算力性價比的AI算力支持。

　　於創新之城聽到“回響”

　　“我們自身定位於‘提供下一代計算平台及加速人工智能落地’。做出芯片只是第一步，真正的挑戰是如何讓它走出實驗室，被市場接受，為使用者創造價值。人工智能是新一代的生產力，我們希望能夠在千行百業的場景中推動它加快落地。”牛昕宇說。

　　以可重構數據流AI芯片技術為核心，目前鯤雲已為智慧城市、智慧能源、智能制造等領域提供成熟易用的AI算力服務和行業解決方案，落地項目超過5000個。例如，在智慧工地建設上，鯤雲打造出算法、算力、平台一體化的AI視頻分析解決方案。可實時進行吊籃空載超載識別、起重機作業半徑站人識別、防護欄缺失識別、渣土車車位臟污和蓋板抬起識別等，助力工地提升數字化安全管理水平。

　　“AI技術如果不能落地，就很難獲得長久的發展。深圳的優勢在於它既務實，又鼓勵創新，願意給技術一個試驗場。”熱愛運動的牛昕宇如今依然保持著夜跑的習慣。有時候，他會從河套出發，跑過科技園，再沿著濱海大道跑回來。深圳的夜晚燈火通明，他喜歡在跑步時思考當前遇到的挑戰和解決思路。

　　面臨過芯片研發的壓力和企業推廣的困難，也經歷過從小團隊到規模化落地的轉變。深圳為牛昕宇和鯤雲提供了一個可以試錯、可以驗証、可以快速落地的環境。“這裡是一個願意給新技術機會的地方，也是一個願意把技術做成產業的地方。在深圳，我能夠清晰聽到技術和產品創新在市場的回響，這是一個不會讓奮斗者失望的城市。”（記者 張程）

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