《 人民日報 》（ 2025年06月09日 19 版）

　　就業，一頭連著經濟脈動，一頭連著萬家燈火。在不久前召開的部分省區市“十五五”時期經濟社會發展座談會上，習近平總書記強調，“多措並舉穩就業、穩企業、穩市場、穩預期，有效穩住經濟基本盤”。當前，新技術、新產業、新業態、新模式蓬勃發展，就業潛力大、政策儲備足。近日，本報記者走進相關新興領域，採訪了5位不同崗位的從業人員，聽他們講講自己的求職故事。

　　——編  者

鐘文浩在處理視頻數據。劉 超攝

　　新領域——

　　算法工程師要有解決問題的熱情

　　騰訊視頻算法工程師  鐘文浩

　　我是一名算法工程師。我的工作就是把當下最熱門的AI技術，特別是AIGC（生成式AI），應用到影視劇的后期制作裡。比如給演員“換臉”、美化畫面等。這些過去需要大量人力、一幀一幀處理的工作，現在正變得自動化和高效。

　　我的專業背景和這份工作跨度不小。我畢業於北京航空航天大學，學的是儀器科學與技術，傳統上主要研究系統設計、測量算法、信號輸出等。

　　轉向AI，並非一時興起。本科做畢業設計時，我就選了自己感興趣的圖像匹配相關的算法。到了研究生階段，正好趕上大模型技術爆發，AIGC領域特別火，市場對相關人才需求很大。我本身對算法和解決問題就有熱情，再考慮市場前景，決定往這個方向靠攏。

　　去年2月底，我開始准備找暑期實習：刷代碼題、打磨簡歷、關注各大公司的招聘信息……目標很明確，就是頭部互聯網公司的AI算法崗。3月初我向騰訊投了簡歷，准備得還算充分，不到一個月就走完流程，4月中旬就入職實習了。

　　實習階段，工作方向和我的在校課題比較接近，也是圖像匹配。我能用在學校積累的知識和資源，參與公司的業務項目，后來也順利通過了轉正答辯。今年1月畢業后，我就正式入職了。

　　不過，入職后我的工作方向變了。團隊開始開拓新領域，也就是AIGC在影視后期的應用。這個新方向，我沒做過相關課題，在代碼實現、具體實踐上，心裡難免打鼓。頭一兩周壓力不小。我沉下心，大量查閱資料、學開源項目、積極了解部門項目進展等，上手速度比預想的快。

　　公司也給了我很好的支持。公司有“騰訊學堂”這樣的學習平台，當某個新技術火起來時，很快就會有內部專家講解分析技術原理。導師願意花時間耐心指導，部門也不時舉辦研討會。

　　這個領域的“新”，不僅在於應用場景，更在於它的變化速度。今天剛學的算法，明天版本升級就可能要推翻重來。這就需要有適應變化、持續學習的能力。

　　（本報記者呂紹剛採訪整理）

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