近日，近千人齊聚深圳騰訊大廈樓下，捧著電腦排隊取號，爭相體驗開源AI智能體OpenClaw（俗稱“龍蝦”）。

這隻AI圈“新寵”，因紅色卡通龍蝦圖標得名，擁有極強的“動手”能力。用戶僅需發送指令，它就能包辦郵件處理、日程安排等任務。

自1月海外走紅后，OpenClaw迅速席卷中文互聯網，國內互聯網廠商爭相上線相關服務。用戶沉迷探索其功能的過程，被戲稱為“養龍蝦”。

技術狂歡，焦慮暗涌

“養龍蝦”成為AI領域現象級事件，凸顯公眾對AI提高生產力的熱切期待，也映照出人工智能時代來臨的普遍焦慮。

証券時報報道，在騰訊大廈安裝活動現場，參與人群覆蓋IT、教育、跨境電商等行業。除了大量職場人士，也不乏學生、老人，甚至從外地專程趕來的用戶。

在網上，不少聲音表達了對AI提升辦公效率的期待。過去，AI大模型以問答為主，缺乏執行能力。OpenClaw不僅能執行具體任務，實現多模型自由切換，還擁有保留上下文的持久化記憶。

有科技博主分析，OpenClaw實現了從“動嘴”到“動手”的跨越，讓用戶直觀感受到生產力的爆發。

社交平台的傳播進一步放大期待。越來越多網友主動分享借助OpenClaw完成內容生產、代碼編寫等使用體驗。

這一火熱也與互聯網廠商推廣相關。騰訊、阿裡、百度、京東等雲服務廠商推出雲端部署及相關服務，吸引大量用戶安裝。

大廠入局降低了技術門檻，也快速推動產業生態成型。中國信息化周報稱，廠商通過支持OpenClaw，吸引開發者在其平台上構建應用，有助於擴大生態規模，在競爭中佔據先機。

網絡購物平台上，價格數百元的代安裝服務涌現，涵蓋線下安裝、遠程部署。微博上，“AI龍蝦爆火有人幾天賺了26萬”話題閱讀量超4700萬。

與此同時，追趕“養龍蝦”熱潮的焦慮也在蔓延。部分網友反映，因為部署失敗，跟不上AI時代的步伐，產生了挫敗感，或是因部署后用處不大，將其閑置。

澎湃新聞引述專家觀點說，OpenClaw之所以在短時間內爆紅，本質上是技術突破與社會情緒疊加的結果。社會層面的AI焦慮與學習熱潮是一大原因，人們希望盡快掌握並利用AI提升自身能力。

新京報評論，這是出於唯恐被時代淘汰的焦慮壓力，體現為趨時從眾或盲目跟風的“羊群效應”。

門檻不低，風險不小

OpenClaw的快速走紅，伴隨著技術、成本、安全等爭議。

一方面，“養龍蝦”門檻不低。有網友算起賬來：OpenClaw雖為開源工具，但其部署流程涉及代碼編寫、環境配置、API（應用程序接口）綁定與端口調試，普通用戶現階段難以獨立完成，請人部署則需付費。

此外，長期運行成本較高：硬件需滿足配置要求，升級或購置專用主機需數百至數千元﹔每月Token（詞元）費用約幾十至幾百元﹔疊加24小時運行電費、故障排查等運維成本。

另一方面，安全風險成為核心隱憂。OpenClaw通過賦予AI“代理權”，實現設備持續運行和自主決策，直接威脅數據隱私與系統安全。

有網友評論稱其為“雙刃劍”：“能幫你干活，也能‘搬空’你的電腦”，“不是不想用，是不敢用，害怕隱私泄露，安全性擔憂”。謹慎態度反映出公眾對安全風險的理性考量。

公安部網絡安全等級保護中心近期發文提醒，OpenClaw的安全風險從內容安全擴展為真實的系統級威脅。

科技日報引述專家分析其風險：微觀行為失控首當其沖，OpenClaw一旦被惡意代碼利用，其本身就會成為攻擊者的“合法鑰匙”﹔智能體間形成隱形通信，協調規避安全策略﹔宏觀防線面臨全新沖擊，可能形成具有“群體智能”的僵尸網絡，導致傳統邊界防御失效。

工業和信息化部網絡安全威脅和漏洞信息共享平台也預警，OpenClaw部分實例在默認或不當配置情況下，極易引發網絡攻擊、信息泄露等安全問題。

第一財經報道，截至目前已有超27.8萬個OpenClaw實例暴露在公網上。大量實例存在弱口令和未授權訪問漏洞，在黑客面前近乎“裸奔”。

搶抓風口，守牢底線

如何讓“養龍蝦”既可靠又安全，是AI普及過程中的創新與安全的平衡命題。

普通用戶、技術人員與網絡安全專家之間存在顯著信息差。普通用戶往往隻看到工具帶來的便利，卻對潛在安全風險缺乏足夠認知。深圳特區報提醒，“龍蝦”雖好，可不要被“夾傷”。別讓一時的潮流，被“龍蝦”的鉗子夾走隱私與安全。

將安全能力納入產業秩序，是連接“工具火爆”到“應用爆發”的關鍵一環。不少廠商正積極嘗試，推出輕量應用服務器方案，通過雲上部署構建安全、獨立的環境。

OpenClaw從技術愛好走向產業關注焦點，預示著人機協作的新范式。紅星新聞評論，智能工具不能全靠一隻海外“龍蝦”，本土大廠也應開發更多元易用的AI產品，回應現實需要，推動人工智能從“技術導向”轉向“需求導向”，加速人工智能與實體經濟的深度融合。

AI能力邊界的極大拓展，推動智能經濟快速發展。如何系統防范網絡安全風險，需要全社會共同努力。

多位專家表示，機關單位及企業在部署應用時，應充分核查公網暴露情況、權限配置及憑証管理情況，關閉不必要的公網訪問，完善身份認証、訪問控制、數據加密和安全審計等安全機制。

對監管部門而言，在智能體時代來臨之際，應構建護航生產力變革的安全框架。有專家提出，OpenClaw發展速度超預期揭示的挑戰，恰恰証明了構建內生安全體系的必要性，關鍵是要主動設防，來應對未知的沖擊。

對普通人而言，應理性看待技術熱潮，而非盲目跟風。媒體呼吁，關注AI帶來的行業趨勢、理解其能力和局限，遠比跟風嘗試復雜部署更重要。隨著技術發展，OpenClaw最終也會變得易學易用，到時候再用亦不晚。