2024年7月30日，在国务院发布《河套深港科技创新合作区深圳园区发展规划》一周年前夕，政协第七届深圳市委员会常务委员会第十八次会议“聚焦打造科技硬核，大力推进河套深港科技创新合作区深圳园区建设”专题协商会举办。深圳市政协主席林洁主持会议，深圳市委副书记余新国出席会议，多位深圳市政协委员围绕河套深港科技创新合作区（以下简称“河套合作区”）发展建言献策。

　　在发言中，深圳市政协委员、平安集团首席科学家肖京指出，当前，以大模型为代表的生成式人工智能加速发展，正以前所未有的速度重塑产业格局，成为打造新质生产力的重要引擎。深圳也已积极布局发展大模型技术，在金融、制造、医药等多个行业发挥价值，但大模型产业发展仍面临挑战。

　　他认为，生成式大模型的核心特性之一是scaling law（规模法则），通俗地说就是大力出奇迹，数据、算力规模越大，模型参数规模越大，涌现出来的模型能力也越强。因此，数据、算力资源对于生成式人工智能的发展至关重要，并逐渐成为制约其进一步发展的瓶颈。

　　河套深港科技创新合作区。 南方+ 朱洪波 拍摄

　　河套合作区作为粤港澳大湾区唯一以科技创新为特色的国家级平台，具有一区两园、跨境接壤的独特优势，是链接国际科技创新网络、培育新兴产业发展新动能最直接有效的对接点。

　　肖京表示，基于河套合作区的特色优势，建议围绕数据、算力问题，引培发展相关基础科研及软件服务产业。

　　一是引进培育深耕专业垂域的数据开发服务商。例如深耕医疗领域，形成深入各专科及全科的疾病、症状、药品、医院、病例诊疗等高质量数据资源，进而支撑构建医疗垂域大模型，助力提升全社会的诊疗服务水平。此外，建议充分发挥河套的深港合作地域优势，鼓励数商跨境引入相关领域其他语种的数据，以弥补中文数据的不足。

　　二是引进培育深耕仿真数据生成技术的服务商，规模化生成仿真数据资源。如在自动驾驶领域，通过基于物理原理模拟各种复杂的路况和交通情况等各类驾驶环境，规模化生成仿真驾驶数据，从而有效提升相关模型能力；在养老领域，通过模拟仿真各类老人生活场景、照护场景数据，提升养老服务相关模型能力。

　　三是引进培育专注新型高效大模型架构、知识演绎推理技术等基础研究的机构或企业，探索突破算力瓶颈。在河套合作区开展新一代人工智能基础研究，包括新型大模型架构及知识演绎推理技术等领域，利用香港基础科研和国际化优势，深港合作引进相关领域的顶尖科技人才、战略科学家、科创企业等，如国内外已研发出替代架构（斯坦福的TTT架构、微软联合清华的RetNet，平安的DFlow等）的技术团队等，提升Transformer大模型架构效率，减轻算力需求。政府在相关领域设立较长期稳定的强包容性资助政策，激励基础科研创新。

　　四是建设国产算力软硬件适配基地（包括测评），加快构建完善的国产算力生态。在河套合作区建设国产算力软硬件适配基地（包括测评），搭建信创综合验证平台，以政府奖补、专项扶持等方式引导高校、研究机构、上下游企业加强协同合作，开展基于国产软硬件生态的标准化适配及迁移优化能力建设，解决AI系统信创迁移成本高、定制化程度高、周期长等问题，推进国产AI研发应用的高速发展。

　　【采写】南方+记者 马芳

　　【摄影】南方+记者 朱洪波

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