《 人民日报 》（ 2025年06月09日 19 版）

　　就业，一头连着经济脉动，一头连着万家灯火。在不久前召开的部分省区市“十五五”时期经济社会发展座谈会上，习近平总书记强调，“多措并举稳就业、稳企业、稳市场、稳预期，有效稳住经济基本盘”。当前，新技术、新产业、新业态、新模式蓬勃发展，就业潜力大、政策储备足。近日，本报记者走进相关新兴领域，采访了5位不同岗位的从业人员，听他们讲讲自己的求职故事。

　　——编  者

钟文浩在处理视频数据。刘 超摄

　　新领域——

　　算法工程师要有解决问题的热情

　　腾讯视频算法工程师  钟文浩

　　我是一名算法工程师。我的工作就是把当下最热门的AI技术，特别是AIGC（生成式AI），应用到影视剧的后期制作里。比如给演员“换脸”、美化画面等。这些过去需要大量人力、一帧一帧处理的工作，现在正变得自动化和高效。

　　我的专业背景和这份工作跨度不小。我毕业于北京航空航天大学，学的是仪器科学与技术，传统上主要研究系统设计、测量算法、信号输出等。

　　转向AI，并非一时兴起。本科做毕业设计时，我就选了自己感兴趣的图像匹配相关的算法。到了研究生阶段，正好赶上大模型技术爆发，AIGC领域特别火，市场对相关人才需求很大。我本身对算法和解决问题就有热情，再考虑市场前景，决定往这个方向靠拢。

　　去年2月底，我开始准备找暑期实习：刷代码题、打磨简历、关注各大公司的招聘信息……目标很明确，就是头部互联网公司的AI算法岗。3月初我向腾讯投了简历，准备得还算充分，不到一个月就走完流程，4月中旬就入职实习了。

　　实习阶段，工作方向和我的在校课题比较接近，也是图像匹配。我能用在学校积累的知识和资源，参与公司的业务项目，后来也顺利通过了转正答辩。今年1月毕业后，我就正式入职了。

　　不过，入职后我的工作方向变了。团队开始开拓新领域，也就是AIGC在影视后期的应用。这个新方向，我没做过相关课题，在代码实现、具体实践上，心里难免打鼓。头一两周压力不小。我沉下心，大量查阅资料、学开源项目、积极了解部门项目进展等，上手速度比预想的快。

　　公司也给了我很好的支持。公司有“腾讯学堂”这样的学习平台，当某个新技术火起来时，很快就会有内部专家讲解分析技术原理。导师愿意花时间耐心指导，部门也不时举办研讨会。

　　这个领域的“新”，不仅在于应用场景，更在于它的变化速度。今天刚学的算法，明天版本升级就可能要推翻重来。这就需要有适应变化、持续学习的能力。

　　（本报记者吕绍刚采访整理）

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