2024年7月30日，在國務院發布《河套深港科技創新合作區深圳園區發展規劃》一周年前夕，政協第七屆深圳市委員會常務委員會第十八次會議“聚焦打造科技硬核，大力推進河套深港科技創新合作區深圳園區建設”專題協商會舉辦。深圳市政協主席林潔主持會議，深圳市委副書記余新國出席會議，多位深圳市政協委員圍繞河套深港科技創新合作區（以下簡稱“河套合作區”）發展建言獻策。

　　在發言中，深圳市政協委員、平安集團首席科學家肖京指出，當前，以大模型為代表的生成式人工智能加速發展，正以前所未有的速度重塑產業格局，成為打造新質生產力的重要引擎。深圳也已積極布局發展大模型技術，在金融、制造、醫藥等多個行業發揮價值，但大模型產業發展仍面臨挑戰。

　　他認為，生成式大模型的核心特性之一是scaling law（規模法則），通俗地說就是大力出奇跡，數據、算力規模越大，模型參數規模越大，涌現出來的模型能力也越強。因此，數據、算力資源對於生成式人工智能的發展至關重要，並逐漸成為制約其進一步發展的瓶頸。

　　河套深港科技創新合作區。 南方+ 朱洪波 拍攝

　　河套合作區作為粵港澳大灣區唯一以科技創新為特色的國家級平台，具有一區兩園、跨境接壤的獨特優勢，是鏈接國際科技創新網絡、培育新興產業發展新動能最直接有效的對接點。

　　肖京表示，基於河套合作區的特色優勢，建議圍繞數據、算力問題，引培發展相關基礎科研及軟件服務產業。

　　一是引進培育深耕專業垂域的數據開發服務商。例如深耕醫療領域，形成深入各專科及全科的疾病、症狀、藥品、醫院、病例診療等高質量數據資源，進而支撐構建醫療垂域大模型，助力提升全社會的診療服務水平。此外，建議充分發揮河套的深港合作地域優勢，鼓勵數商跨境引入相關領域其他語種的數據，以彌補中文數據的不足。

　　二是引進培育深耕仿真數據生成技術的服務商，規模化生成仿真數據資源。如在自動駕駛領域，通過基於物理原理模擬各種復雜的路況和交通情況等各類駕駛環境，規模化生成仿真駕駛數據，從而有效提升相關模型能力﹔在養老領域，通過模擬仿真各類老人生活場景、照護場景數據，提升養老服務相關模型能力。

　　三是引進培育專注新型高效大模型架構、知識演繹推理技術等基礎研究的機構或企業，探索突破算力瓶頸。在河套合作區開展新一代人工智能基礎研究，包括新型大模型架構及知識演繹推理技術等領域，利用香港基礎科研和國際化優勢，深港合作引進相關領域的頂尖科技人才、戰略科學家、科創企業等，如國內外已研發出替代架構（斯坦福的TTT架構、微軟聯合清華的RetNet，平安的DFlow等）的技術團隊等，提升Transformer大模型架構效率，減輕算力需求。政府在相關領域設立較長期穩定的強包容性資助政策，激勵基礎科研創新。

　　四是建設國產算力軟硬件適配基地（包括測評），加快構建完善的國產算力生態。在河套合作區建設國產算力軟硬件適配基地（包括測評），搭建信創綜合驗証平台，以政府獎補、專項扶持等方式引導高校、研究機構、上下游企業加強協同合作，開展基於國產軟硬件生態的標准化適配及遷移優化能力建設，解決AI系統信創遷移成本高、定制化程度高、周期長等問題，推進國產AI研發應用的高速發展。

　　【採寫】南方+記者 馬芳

　　【攝影】南方+記者 朱洪波

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