人物小傳

賈佳亞，1978年生，湖南人。香港科技大學講座教授、馮諾依曼研究院院長，思謀科技創始人兼董事長，電氣電子工程師學會會士、國際計算機學會會士，全球AI旗艦期刊TPAMI副主編。其主要研究領域為計算機視覺與圖像感知、多模態大模型、工業智能體，曾獲香港“創新領軍人物”“青年科創先鋒人物”等。

賈佳亞近照。本人供圖

1月22日，在全球計算機、人工智能領域享有盛譽的國際計算機學會（英文簡稱ACM）公布了新一屆71位“ACM會士”，賈佳亞榜上有名。

“我的名字有點特別，許多外國朋友搞不懂我是哪國人。”他笑言。

與眾不同的不光是名字。賈佳亞本科畢業后4年獲得計算機博士學位，37歲獲聘香港中文大學終身教授，41歲創辦AI公司思謀科技，創新、創業、育人多向發力。

“工作不同，目標隻有一個——讓AI助推產業高質量發展、造福社會。”賈佳亞說。

創新：做能解決實際問題的研究

發表論文逾200篇、引用量超10萬次，多次入選斯坦福大學與愛思唯爾全球前2%頂尖科學家榜單……

說起這些亮眼的成績，賈佳亞謙虛地表示：“這只是因為我很幸運，進入了前沿的研究領域、確立了適合自己的研究目標。”

1996年，抱著“學點不一樣的東西”的想法，原本擅長數理化的賈佳亞，考入復旦大學計算機系。2000年，他入選教育部發起的“香港科技大學保送計劃”，到該校讀直博。

彼時，數碼單反相機剛問世，拍出來的照片很不理想。

2002年，喜歡攝影的賈佳亞用一個多月的獎學金買了一台數碼相機。一天晚上，盯著電腦上的數碼照片，他腦海中閃過一個念頭：能不能用先進的計算機算法，解決去霧、去模糊、去噪聲等難題，讓照片“盡如人意”？

就這樣，賈佳亞進入計算機視覺這一前沿領域。

是做基礎理論還是搞應用技術開發？他選擇了后者：做能盡快“看見結果”的研究，解決實際問題。

賈佳亞在工作。本人供圖

2004年入職香港中文大學后，賈佳亞帶領研究團隊奮力耕耘，在計算機視覺領域持續突破。

2011年，他們解決了圖像處理領域的一個世界性難題——如何在平滑圖像、去除噪聲的同時，不模糊或損傷物體的關鍵邊緣與結構。

2012年，他們攻克了另一個世界性難題——從復雜紋理中精准分離物體輪廓。

這兩項成果持續引領了相關領域的研究與應用，成為經受時間檢驗、業界廣泛認可的學術經典。2023年、2024年，賈佳亞憑借兩篇相關論文，連續榮獲SIGGRAPH Asia（計算機圖形學與交互技術亞洲國際會議）頒發的“時間檢驗獎”。

自2019年創業以來，賈佳亞向多模態大模型、工業智能體等新領域挺進，一路高歌猛進：2023年發布超長文本擴展技術LongLoRA，打破了全球大語言模型的長文本魔咒﹔2024年提出圖像和視頻生成模型ControlNeXt，通過架構創新實現了更輕、更快、更強的生成效果﹔2025年開發出開源多模態基礎模型DreamOmni2，多個關鍵性能指標超越谷歌同期的閉源商用模型Nano Banana。

創業：助力制造業轉型升級

2019年，賈佳亞在香港科學園創辦了思謀科技，並同步設立深圳研發總部。2022年，公司在深圳的智能制造工廠正式運營。

思謀科技深圳智能制造工廠一角。思謀科技供圖

“之所以自己創業，就是想用AI技術助推制造業轉型升級。”賈佳亞回憶說，“當時比較熱門的是互聯網、雲計算、智慧城市等，但我感覺最需要AI的是內卷嚴重、急需技術變革的制造業。”

“同行聽說我要搞‘智能制造’，都勸我不要踩這個坑。”他告訴記者，AI技術與制造業之間存在巨大鴻溝，跨不過去會摔得很慘。

賈佳亞的應對之道是：讓工程師深入生產一線、了解行業痛點，再用AI技術提供高效的解決方案。

這條路是否走得通？

在惠州科達利精密工業有限公司的車間內，記者看到了肯定的答案。

在產線的出料口位置，矗立著一個密封檢測艙——動力電池蓋板成品外觀檢測智能體。透過觀察窗口，隻見艙內的機械手快速抓取蓋板，移送至艙頂的鏡頭下進行微米級的360度無死角掃描檢測，再自動分揀……整個流程在微光閃爍間快速完成。

“思謀科技的‘智能檢測師’比韓國、日本的強多了！”科達利品質總監張獻良告訴記者，“它把產品不良率從1 PPM（百萬分之一） 降至1PPB（10億分之一），效率比人工檢測提高了4—6倍，為保障鋰電池安全立了大功。”

這，只是思謀科技工業智能體的應用場景之一。

公司研發的“磁粉探傷智能檢測一體機+智能化磁痕視覺檢測系統”落地中國中車，把無損檢測效率提升70%、運營成本降低50%，開創了高鐵轉向架等多個關鍵安全部件使用AI檢測的先河。

具備“感知—決策—執行”全鏈路智能化能力的3C五軸檢測智能體，落地全球某頭部手機客戶的無線藍牙耳機產線，把關鍵缺陷漏檢率降為零，每個組件的檢測速度高達5000件/小時……

思謀科技開發的3C五軸檢測智能體。思謀科技供圖

賈佳亞介紹，目前公司研發的工業智能體已在全球近300家頭部企業落地，在汽車、高鐵、3C、新能源、精密工業等領域大顯身手。

育人：培養一專多能的多面手

比起創新、創業，賈佳亞更為自豪的，是人才培養。

自2005年至今，他培養了近百名博士，可謂“星河燦爛”：商湯智能科技有限公司董事長兼首席執行官徐立，上海交大教授、穹徹智能聯合創始人盧策吾……

“您帶博士有什麼秘訣？”記者問。

“也說不上什麼‘秘訣’。除了言傳身教，可能是我培養人的理念不太一樣。”賈佳亞說，“我希望自己帶出來的博士是一專多能的多面手。”

“讀博士不能把自己讀成隻會寫代碼、做實驗的‘書呆子’。”賈佳亞說，“我希望自己的學生既精通專業，也能在社會、企業中學以致用。”

為此，他讓學生盡可能參加國際學術會議、展示自我、與同行切磋，並把學生送到國內外一流的人工智能企業實習、鍛煉，開闊視野、豐富人生經驗。

同時，他以身作則，帶領學生不斷“自我否定”。

“人工智能可能是當今學界發展最快的學科，幾乎每年都有新的技術浪潮，一定不能故步自封。”賈佳亞說，2015年之前，他每五年做一次復盤，審視自己的研究方向、制定下一個五年的研究計劃﹔2015年之后這個周期縮短為兩年，現在則更是縮短為半年到一年。

他和學生一起搜集、整理人工智能最新的科學研究論文和項目進展，並在每周一次的組會上一起“反思”：我們正在做的課題，是不是已經有人比我們做得更快更好？“如果是，我會果斷叫停、重新選擇。”

“這樣，我們就不是追逐前沿，而是一直處在最前沿，不斷創造領先的成果。”賈佳亞坦陳，“這樣做會很辛苦，但不這樣做，可能很快就會被淘汰。”

身處AI浪潮的風口浪尖，既要搞研究、帶學生，還要操心公司發展，會不會很累？

“也可以說累，但我感覺更多的是興奮。”賈佳亞笑答，“做出研究—培養學生成才—把研究成果轉化為現實生產力，這個過程帶來的成就感遠遠超越了疲憊。”

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