2月29日上午，國家自然科學基金委員會發布了2023年度中國科學十大進展，主要分布在生命科學和醫學、人工智能、量子、天文、化學能源等科學領域。其中，由華為雲計算技術有限公司完成的“人工智能大模型為精准天氣預報帶來新突破”、南方科技大學等單位聯合完成的“玻色編碼糾錯延長量子比特壽命”兩項研究成果入選中國科學十大進展。

　　盤古氣象大模型的三維神經網絡結構天氣預報是國際科學前沿問題，具有重大的社會價值。近些年使用傳統方法提升預報水平面臨越來越大的挑戰。華為雲計算技術有限公司田奇、畢愷峰、謝凌曦等基於人工智能技術，提出了一種適配地球坐標系統的三維神經網絡，能夠有效處理天氣數據中的復雜過程，成功實現了精准的中期天氣預報。盤古氣象大模型僅需10秒即可完成全球7天重要氣象要素的預報，計算速度較數值方法提升1萬倍以上。該研究展示了人工智能和大數據在解決天氣預報問題上的突破。

　　目前超導量子比特的錯誤率離實用化還相差十多個數量級，需要進行量子糾錯以構建錯誤率更低的邏輯量子線路。然而，傳統的量子糾錯過程通常會不可避免地引入新的錯誤，使得量子糾錯面臨“越糾越錯”的尷尬局面。如何使編碼保護的邏輯量子比特的壽命超過體系中最佳物理量子比特，超越盈虧平衡點，是衡量量子糾錯是否有效的關鍵判據。

　　在中國科學院院士、南方科技大學講席教授、深圳國際量子研究院院長俞大鵬的帶領下，超導實驗室的徐源研究員研究小組聯合福州大學鄭仕標教授、清華大學孫麓岩教授等團隊攻堅克難，在基於超導量子線路系統的量子糾錯領域一舉取得了突破性重大實驗進展——團隊通過對微波腔中的離散變量光子量子比特進行實時反饋校正，証明了超過QEC（量子誤差矯正）的盈虧平衡點，並在國際知名學術期刊《自然》上發表。

　　該研究在國際上首次通過主動的重復錯誤探測和糾錯過程實現延長量子信息的存儲時間超越盈虧平衡點16%，展示了量子糾錯的優越性，表明了硬件高效的離散變量編碼在容錯量子計算中的潛力，具有裡程碑式的重要意義。

　　2023年度中國科學十大進展

　　●人工智能大模型為精准天氣預報帶來新突破

　　●揭示人類基因組暗物質驅動衰老的機制

　　●發現大腦“有形”生物鐘的存在及其節律調控機制

　　●農作物耐鹽鹼機制解析及應用

　　●新方法實現單鹼基到超大片段DNA精准操縱

　　●揭示人類細胞DNA復制起始新機制

　　●“拉索”發現史上最亮伽馬暴的極窄噴流和十萬億電子伏特光子

　　●玻色編碼糾錯延長量子比特壽命

　　●揭示光感受調節血糖代謝機制

　　●發現鋰硫電池界面電荷存儲聚集反應新機制

　　（記者 聞坤）

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