深圳光明:社區居民“出題” 科技委員“答題”

6月12日,記者在深圳市光明區光明社區黨群服務中心看到這樣一幕:一位人工智能專家帶著集成了10余項AI技術的數字人交互終端“光墩墩”,正實時解答現場居民的“花式”提問。講解者為人工智能與數字經濟廣東省實驗室(深圳)研究員馬飛。
前沿技術在基層“激情碰撞”,在光明區屢見不鮮。
“作為社區黨委科技委員,利用人工智能技術為居民解憂,是我的心願。”馬飛的新“兼職”,源於光明區去年起在全國首創的社區黨委科技委員機制:遴選高等院校、科研機構、科技企業的科研人才兼任社區黨委科技委員,將前沿技術與基層需求有效對接。
光明區作為粵港澳大灣區綜合性國家科學中心先行啟動區,已匯聚院士團隊57個、高層次人才超3000人,人才總量近19萬,人才密度位居全國城區前列。如何將科技資源優勢轉化為基層治理效能?科技委員機制應運而生。數據顯示,去年首批26名科技委員深入工業園區、城中村調研,提供社區治理解決方案203項,帶動36家科技驛站推出服務1180場,已解決居民需求1000余項。今年,光明區擴大范圍,49名科研人才、企業家成為新一批社區黨委科技委員,實現光明區37個社區全覆蓋。
與馬飛有所不同,中山大學集成電路學院團委書記何琛已是第二年兼任逕口社區黨委科技委員。他對新任期已有全盤計劃,針對逕口非遺麒麟舞傳承困境,提出了“1+N”麒麟舞非遺傳承解決方案。通過一套“逕口麒麟舞AI傳承大師”動作識別打分系統,加直播帶貨、文旅推廣、社區科普等多種形式,讓古老非遺重煥生機。逕口社區黨委書記陳海表示:“科技委員不僅帶來技術,更讓麒麟舞訓練館成為鄰裡融合的情感紐帶。”
社區居民“出題”,科技委員“答題”。針對居民騎電動車不戴頭盔帶來的安全隱患,科技委員廖德南研發出智能識別系統,使社區頭盔佩戴率由60%上升至近90%﹔針對基層治理難題,科技委員藍恭旻推出深圳全市首個街道專屬AI大語言模型“追光助理”,已為一線工作人員提供法律咨詢和案件分析近3萬次,民意速辦事項平均辦結時長由3.7天縮短為1.8天,群眾滿意率達99.6%。
“科技委員機制是創新之舉,在全國還是首見。”深圳市委黨校副校長、研究員謝志巋說,“這種科技與社區雙向賦能的模式,有助於推動基層治理向智能化、智慧化、精准化升級,真正實現科技讓生活更美好。”(記者 鄧紅麗 鄭寬)
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