打開羅湖區桂園街道“街區智慧大腦”日常管理界面，轄區地圖、戶籍人口及市容環衛等動態信息躍然“屏”上。“這是羅湖區基層治理數字化轉型工作試點之一。‘智慧大腦’實現對數據資源、治理要素的全息全景呈現，實現基層治理一鍵溯源、一圖感知。”羅湖區桂園街道黨工委書記劉楚文介紹。

　　作為深圳最早的建成區與中心城區，羅湖區委區政府高度重視基層治理工作，將數字化轉型作為治理變革的重要抓手。今年出台的《羅湖區關於推進市域社會治理現代化試點工作的實施方案》（以下簡稱《實施方案》）提出，要建立完善“三級聯動”的智慧城市運行管理機制，打造智慧運營中心，實時掌握轄區事件的巡、辦、監、結全過程，實現基層治理一鍵溯源、一圖感知。

　　8月5日，羅湖“雙周發布”舉行基層治理數字化轉型專場，劉楚文聯合羅湖區城管和綜合執法局副局長林穩枝、羅湖區政務服務數據管理局智慧城市建設中心副主任李靜、中共深圳市委黨校政治經濟學教研部教授嚴紅梅，用一個個案例，分享羅湖加強基層智慧治理能力建設，做好規劃、整合數據資源、拓展應用場景的經驗。

　　桂園街道：挖掘智慧街區“一網統管”能力

　　在嚴紅梅看來，推進基層治理的數字化轉型面臨兩個難點：一是數據的來源、採集和存儲﹔二是“多頭管理、職責分散、協調困難”的制度窘境。

　　知難而進、迎難而上，羅湖區積極探索，出台《實施方案》，以桂園街道為試點，大膽進行基層治理數字化轉型創新，通過“四個一”實現“四個得”，即智慧街區“一網統管”，推動治理要素“找得准”﹔數據賦能“一庫共享”，推動業務實況 “摸得清”﹔物聯設備“一圖感知”，推動管理事件“感得到”﹔人防技防“一同發力”，推動事件處置“管得住”。

　　治理要素是構建智能化場景的最核心因素。桂園街道“街區智慧大腦”打通17個數據庫和業務系統，覆蓋公共安全、綜合執法、應急管理等6大領域22類事件，形成治理要素一張總圖，實現對數據資源、治理要素的全息全景呈現。

　　“‘街區智慧大腦’屏幕左邊匯聚了社區安全、環衛管理等街道核心要素﹔中間是街道地圖、風險和發生事件，比如消防安全隱患等都會實時更新﹔右邊是轄區內人、事、物等38項體征數據。治理要素在這一張屏上一目了然，極大提高了監管效率。”劉楚文說。

　　除了“街區智慧大腦”，桂園街道還率先在羅湖區建設街區三維可視化數字底座，採集轄區1345棟建筑的信息，對轄區進行建模，打造數字孿生的“雲上桂園”，並使用AR實景地圖全覆蓋，實現治理要素“找得准”。

　　針對“職責分散、協調困難”的難題，羅湖區推動系統整合，實現跨層級、跨部門協同管理和服務，讓業務實況“摸得清”。例如，桂園街道依托應急排查信息系統，聯通衛健部門疫苗接種系統及社區網格員採集數據，形成疫苗接種數據庫，將疫苗接種任務分配到8社區91個網格。目前，該街道已完成第一針接種13.02萬人，第二針接種11.17萬人。

　　此外，桂園街道還通過為“三小”場所加裝997個智能煙感、老舊住宅小區等安裝1360套電器管理系統檢測設備等，推動管理事件“感得到”，提高城區房屋安全系數﹔以AI城管人工智能識別取代以往的“人海戰術”，強化人防技防“一同發力”機制，實現自動抓拍、復核等，城管效率比人工巡查提升6倍。

　　“接下來，我們將持續迭代，持續推進治理要素、運行體征、智能應用、協同監管改革創新，加快推進基層治理體系和治理能力現代化。”劉楚文說。

　　羅湖區城管和綜合執法局：智能識別超門線經營等場景

　　與治理手段日益現代化的基層治理體系不同，當前，羅湖的市容環境治理模式仍以人工巡邏為主，難以在第一時間發現、處置問題，也無法有效值守管控，使得市容環境問題容易回潮，制約了羅湖市容環境品質的提升。

　　為破解市容環境治理效率較低的困境，羅湖區城管和綜合執法局提出“技術先導+機制支撐”的治理模式，以桂園街道為試點，探索使用AI技術與大數據創新，建設羅湖區視覺能力提升項目，打通問題從發現、派遣、處置、反饋到結案的閉環業務流程。

　　“視覺能力提升項目對接羅湖區數字城管系統和街道智慧治理平台，對違反城市管理要求的場景與事件進行全天候在崗的智能識別。”林穩枝舉例，“視覺識別的問題主要包括超門線經營、垃圾未清理、亂擺賣、非機動車違規停放等13類城市管理監管難點，成功實現從原來的‘全人工’到以‘AI為主，人工為輔’的轉變。”

　　該項目平台利用公安等已覆蓋的397路視頻，通過智能視頻識別系統，對各類場景下的事件進行算法分析和智能檢測。在感知和精准抓拍取証功能上，項目平台能夠自動感知城市的各種問題、事件，通過全天候、全時空對超門線經營、沿街擺賣等行為動態監控，分析違規事件發生的時間、地點規律，精准抓拍保存照片，形成完整的執法証據鏈。

　　准確識別市容問題后，平台會進行事件上報。經計算，平台事件上報數量是人工上報事件的1.3倍，且准確率超過90％。上報的同時，分撥處置平台會將報警信息第一時間送達責任主體，責任主體需及時處理，通過短信鏈接輸入“已整改”，並由平台智能復核。該復核功能能夠自動實現事件的核查，提高事件結案效率，降低事件復核的人工成本。

　　“攝像頭復核並分析確定已整改，即關閉報警。否則，將由執法隊員前往現場執法。”林穩枝說，“通過分撥處置平台、整改復核驗証、執法整治處理三個環節，該項目就形成了治理流程全閉環。”

　　數據顯示，自5月試點至6月17日，桂園街道累計智能發現29925條事件信息，平均每天通過視頻識別技術發現事件624件。目前，“AI智慧城管”平台已全面錄入轄區物業小區、街邊門店、環衛企業責任人相關信息，從最末端明確各類事件直接責任單位，解決了政府監管部門對環衛企業的履約責任、紅線業主的主體責任長期壓實不到位的問題。

　　“下一步，區城管和綜合執法局將認真總結桂園街道試點取得經驗和存在不足，逐步完善項目平台，明年在全區推廣。”林穩枝說。

　　羅湖區政務服務數據管理局：搭建數據平台支撐基層治理

　　無論是基層治理現代化，還是市容環境品質提升破題，都離不開技術的支撐。

　　“今年以來，我們開展了10余場專題調研、20余場專題研討，針對基層治理痛點難點問題，形成人口大數據治理、AI城區管理、政務服務‘反向辦’等專題工作，並在基層實踐應用中取得良好成效。”李靜說。

　　推動基層治理“一網統管”是羅湖區政數局今年工作的重點之一。目前，“街區智慧大腦”已在桂園街道落地應用，羅湖區政數局還著力搭建區級大數據平台，推動各類政務數據治理與匯聚。

　　“大數據平台是基層管理和政務服務的基礎。在基層管理方面，平台繪制統一地址地圖，全面關聯人、房、法人等數據，讓街道與社區對管轄片區內基本情況一屏可知﹔在政務服務方面，平台支持‘反向辦’服務模式，將‘人找服務’變為‘服務找人’，將惠民服務送到符合條件的市民手中。”李靜說。

　　數據顯示，目前，大數據平台已接入市、區38個部門的網格人口、商事主體、房屋等各類數據40.3億條，已發布數據資源服務360項，累計提供數據服務655萬次。

　　此外，羅湖區政數局還應用視頻智能識別和物聯感知技術，實現精細管理。其中，區視頻平台已匯聚2萬路公共區域監控視頻，可識別垃圾暴露、共享單車等18類場景，並在桂園街道等開展試點應用。下一步將擴展覆蓋范圍，優化事件處置機制，推動事件“精准發現、及時干預、高效處置”。

　　物聯感知技術應用則結合了基層治理需求，以水貝社區為試點，在541個“三小”場所安裝燃氣和紅外煙感，為49個獨居老人配備智能手表和遠程用水抄表等，不僅為基層減負，也讓獨居老人倍感溫暖。

　　同時，羅湖區政數局還著手編制《物聯感知體系建設三年行動方案》，以規范、推廣物聯感知技術應用。未來將不斷擴大應用范圍，完善運作機制，確保預警設備有人管、響應快、處置准。

　　“可以看見，羅湖基層治理數字化轉型試點進行了卓有成效的探索，機制上在全國范圍內又領先了一步。”嚴紅梅建議，未來的數字化轉型需堅持以人為本、需求導向，著眼社會矛盾的公正處理與妥善化解等需求﹔同時實現數據善用，提升多元主體的積極參與，盤活數據的價值。

　　李靜表示，接下來，羅湖區政數局將與街道、職能部門緊密合作，推動更多大數據與智能技術在基層落地應用，為羅湖基層社會治理體系和治理能力現代化先行示范，為“灣區樞紐、萬象羅湖”新目標貢獻力量。

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